系统调优助手，PyTorch Profiler TensorBoard 插件教程

0x1. 前言使用PyTorch Profiler进行性能分析已经一段时间了，毕竟是PyTorch提供的原生profile工具，个人感觉做系统性能分析时感觉比Nsys更方便一些，并且画的图也比较直观。这里翻译一下PyTorch Profiler TensorBoard Plugin的教程并分享一些使用经验，我使用的时候也是按照这个教程来来的，有一点不一样的是可以在vscode里面直接安装TensorBoard插件，然后Command+Shift+P打开vscode的命令行窗口输入TensorBoard启用TensorBoard插件并把PyTorch Profiler输出的日志文件所在的文件夹路径传给它就可以直接在vscode里面查看可视化Profile结果了。如果有时候出现下面这种TensorBoard启动超时的情况可以手动杀掉vscode里和tensorboard相关的进程，比如在linux上：pkill -f tensorboard在这里插入图片描述https://github.com/pytorch/kineto/blob/main/tb_plugin/examples/resnet50_profiler_api.py 和 https://github.com/pytorch/kineto/blob/ma ………………………………