深度学习的光环背后，都有哪些机器学习的新进展被忽视了？

 点击上方“蓝字”关注“AI开发者”来源 | Reddit ML 版编译 | 杨晓凡从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的质疑之声、感受到了很多人对非深度学习方法「复兴」的期盼。reddit 上近期就出现了一个帖子，把网友们聚起来聊聊除了神经网络之外的机器学习方法的新发展，以及可以和各种模型配合、不仅限于改善神经网络的概念和模型。也许这些现在并不热门的研究里就埋下了下一次机器学习革命的种子，就像十年前研究神经 ………………………………