2 万 Star！屡屡斩获 Kaggle 各大竞赛冠军宝座的利器

一、简介XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 是“极端梯度提升”的简称，它是为满足高效、灵活和可移植性的目的而“诞生”，也被称为优化的分布式增强库。支持 Python、Scala、R、Julia、C++ 等语言。XGBoost 所应用的算法是机器学习算法—GBDT（gradient boosting decision tree）的改进，既可以用于分类也可以用于回归问题中。XGBoost 提供了一种并行树增强（也被称为GBDT、GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码可以运行在目前主流的分布式环境（Kubernetes、Hadoop、SGE、MPI、Dask），并且可以解决超过数十亿个样例计算的问题。XGBoost 可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快，XGBoost 已屡屡斩获 Kaggle 各大竞赛的冠军宝座。二、开源 ………………………………