文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（下）

NewBeeNLP公众号原创出品公众号专栏作者 @lucy 北航博士在读 · 文本挖掘/事件抽取方向本系列文章总结自然语言处理（NLP）中最基础最常用的「文本分类」任务，主要包括以下几大部分：综述（Surveys）深度网络方法（Deep Learning Models）浅层网络模型（Shallow Learning Models）数据集（Datasets）评估方式（Evaluation Metrics）展望研究与挑战（Future Research Challenges）实用工具与资料（Tools and Repos）往期内容传送门：文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（上）文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（中）欢迎关注对应的英文版文本分类综述arxiv论文：https://arxiv.org/abs/2008.00364https://github.com/xiaoqian19940510/text-classification-surveys本文是文本分类综述系列终结篇，我们整理好了全部的PDF版本以及 ………………………………