Apache Kafka：大数据的实时处理时代

作者｜王国璋 编辑｜小智 在过去几年，对于 Apache Kafka 的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近 Apache Kafka 添加的一些系统架构，包括 Kafka Connect 和 Kafka Streams，并且描述一些如何使用它们的实际应用体验。 注：本文整理自王国璋在 QCon 北京 2017 站上的演讲。 流处理 在流处理刚被提出来的时候，很多人认为流处理只能进行做近似的结果或者增量的计算，倘若你想保证其安全性，以 Lamda 架构为基础，利 ………………………………