估值超20亿美元，低调公司用AI给出海企业买量｜产品观察

主要观点总结

本文介绍了中国企业在海外市场通过机器学习技术买量的情况，特别关注了Moloco公司如何利用机器学习技术帮助游戏、电商、金融科技等不同品类客户在海外市场上实现精准触达用户并提升买量的效率。文中提到Meta和谷歌等大型互联网平台面临的困境和流量分配问题，以及数字营销领域面临的挑战。同时介绍了Moloco如何应对这些挑战，以及它在全球广告营销领域的发展情况和所面临的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 中国企业在海外买量市场的趋势和挑战

随着越来越多的中国企业进入海外市场，海外市场的APP生态多样化，不同国家、地区的用户喜好差异明显，使得买量与变现更为复杂。企业需要针对市场需求调整买量策略，同时面临数据隐私收紧、流量分配和议价权等问题。

关键观点2: Moloco如何利用机器学习技术提升买量效率

Moloco利用机器学习技术，通过捕捉不同渠道数据形成的模型，能在微秒级时间内为买量产品制定方案，实现对用户的高效触达。同时，它也能挖掘开放互联网流量，为游戏、电商、金融科技等不同品类客户提供个性化解决方案。

关键观点3: Moloco的业务发展和面临的挑战

Moloco通过40多个交易平台触达超过360万个App的广告板位，覆盖超过190个国家和80亿台设备。其客户种类变多，不仅有游戏厂商，还有社交、AI、金融等领域的企业。同时，面临全球数据隐私收紧的挑战，它需要持续获得企业信任，共享一手数据，以更少、更精准的数据实现买量目标。