RNN失宠、强化学习风头正劲，ICLR 2019的八点参会总结

选自huyenchip作者：Chip Huyen机器之心编译机器之心编辑部上周，深度学习顶会 ICLR 2019 在新奥尔良落幕。毕业于斯坦福大学、现就职于英伟达的计算机科学家Chip Huyen参加了这次会议，并总结出了参会的8点感受。1. 包容性ICLR 2019 组织者强调包容性在AI中的重要性，前两个主要演讲——Sasha Rush的开场致辞和Cynthia Dwork的受邀演讲——都是有关公平和平等的。以下是一些令人担忧的统计数据：只有8.6%的展示者（oral和poster）和15%的参会者是女性；2/3的LGBTQ+研究者没有以专业身份出席；8名受邀演讲者均为白人。Sasha Rush开场致辞的一页PPT。不幸的是，这种情况似乎并没有引起AI研究者的注意和反思。其他的workshop都爆满，但AI for Social Good workshop却门可罗雀，直到Yoshua Bengio出现。在 ………………………………