DeepMind大放送：开放4个多物体表征学习数据集，还有一篇智能体新研究

转自 关注前沿科技 量子位 铜灵 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI“专注开源一百年”的DeepMind，今天又有了新动作。这次连环放送包含的新物件不少：四个多物体表征学习数据集，还有一个能在强化学习中有效利用演示解决难题的智能体新研究。具体来看。多物体表征学习数据集们这是4个多物体表征学习数据集，可用于开发场景的分解方法，如MONet模型和IODINE。MONet（简称“莫奈”）是DeepMind今年3月发布的神经网络，它把每个物体，圆满地从背景里分离出来。这样的技能，完全是在无监督的学习过程中解锁的。就像下面这样：IODINE (简称“碘”) 是与莫奈一同发布的，也是无监督网络，也可以让画面里的每一个角色随意奔跑。而新发布的这四个数据集，就可以与 ………………………………