【面经】来啦！百度凤巢算法面经

作者 | hellolincoln 整理 | NewBeeNLP写在前面秋招过去一段时间了，拿到了几个大厂的offer，权衡之下最终选择了百度。趁脑中的记忆还算清晰，分享一下秋招百度凤巢广告算法的面经，以飨明年春招的各位小伙伴！首先简单介绍一下背景，我是九月初投递的简历，大概九月中旬参加的面试（校招大规模，事先不知道部门），最后九月底收到了offer。应该说我度的效率还是很高的。面试一共三轮，前两面偏技术，问得很广，很基础。三轮是经理面，有技术的问题，但相对更加开放，会更多谈到你对一些东西的看法和理解。一面：上来先推了个LR，问了SVM的基本原理，两个算法各自的使用场景以及它们之间的区别。Boosting和Bagging的概念和区别。常用的优化算法有 ………………………………