行业现状令人失望，工作之后我又回到UC伯克利读博了

很多同学在面临读博和工作的选择时会犹豫不决，这篇文章也许能给你一点启发。>>>>机器学习领域近来受到大模型的冲击，很多小公司表示难以承担大模型的训练费用。但行业中机器学习工程的发展具体是怎样的？Shreya Shankar 是一位曾在初创公司、谷歌大脑和 Facebook 等担任工程师的机器学习从业者。现在她选择从产业回归学术研究，回到学校攻读博士学位。SHREYA SHANKAR她撰写了一篇博客分享自己在行业工作中的见闻和感想。在这篇博客中，我们能够看到当前机器学习工程的现状。以下是博客原文。人们一直在讨论机器学习工程（MLE）是否应该算作软件工程的一个子集。之前我曾从数据工程的角度思考 MLE，但这并不合适。即使是针对特定的预测任务，自动化端到端机器学习（ML）的生命周期也很难预估。在机器学习工程中，有 Task MLE 和 Pla ………………………………