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神经网络来袭!划重点:60分钟入门,这是最深入浅出的一次~

天池大数据科研平台  · 公众号  · 大数据  · 2019-03-11 22:00
为了标题这个flag成立今天没有表情包直接进入主题神经网络神经网络可以使用torch.nn包构建。现在对PyTorch的自动求导机制(autograd)有所了解,nn 依赖autograd来定义模型和区分它们。一个nn.Module包括layers和返回输出值的forword(input)方法。例如:下面的这个图片分类的神经网络。 这是一个简单的前馈神经网络。它接收输入,一个接一个地通过几个层馈送,然后最后给出输出。一个神经网络的典型训练程序如下:定义具有可学习参数(或权重)的神经网络迭代输入数据集通过网络进行过程输入计算损失(输出的正确程度有多远)向神经网络参数回传梯度更新网络中的参数权重,通常使用简单的更新规则:weight = weight - learning_rate* gradient1.定义网络我们开始定义网络:import tor ………………………………

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