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华为突破封锁,对标谷歌Dropout专利,开源自研算法Disout,多项任务表现更佳

AI数据派  · 公众号  ·  · 2020-05-19 21:30
来源:量子位本文约2100字,建议阅读7分钟。本文介绍华为诺亚实验室开源Disout算法,直接对标谷歌申请专利的Dropout算法。美国持续封锁,华为的技术自研,已经深入到了AI底层算法层面上,并开始将研究成果面向业界开源。刚刚,华为诺亚实验室开源Disout算法(地址在文末),直接对标谷歌申请专利的Dropout算法。而且,在多项任务上,华为的新算法都超过了Dropout。比如,在ImageNet上训练的ResNet-50可以达到78.76%的准确率,而谷歌Dropout系列方法仅为76.8%。这一算法背后的论文,已被AAAI 2020收录,并对外公开。华为到底提出的Disout到底如何,也得以呈现。华为自研Disout:多项AI任务超越Dropout在申请专利时,谷歌将Dropout定义为“解决神经网络过拟合的系统和方法”。其核心 ………………………………

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