超越Mask-RCNN：谷歌大脑的AI，自己写了个目标检测AI

方栗子 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI这是一只AI生出的小AI。谷歌大脑的Quoc Le团队，用神经网络架构搜索 (NAS) ，发现了一个目标检测模型。长这样：△ 看不清请把手机横过来它的准确率和速度都超过了大前辈Mask-RCNN；也超过了另外两只行业精英：FPN和SSD。模型叫做NAS-FPN。大佬Quoc Le说，它的长相完全在想象之外，十分前卫：△ 喜讯发布一日，已收获600颗心AI的脑洞果然和人类不一样。对比一下，目标检测界的传统方法FPN (特征金字塔网络) 长这样：谷歌大脑说，虽然网络架构搜索 (NAS) 并不算新颖，但他们用的搜索空间与众不同。怎么搜出来？在NAS-FPN出现之前，地球上最强大的目标检测模型，架构都是人类手动设计的。△ 这是Mask-RCNN的成果NAS是一种自动调 ………………………………