Meta最新进展！RAG让LLM不再幻觉

LLM RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种自然语言处理领域的模型架构，特别适用于生成式任务。它结合了检索和生成两种方法，旨在提高生成式任务的性能。RAG模型在2023年成为了基于LLM的系统中最流行的体系结构之一，并在多个应用领域中得到了广泛应用。4月22日，我们邀请到了NLP & 多模态 & 语音处理人工智能博士.人工智能顶级会议AAAI、CVPR发表过多篇高质量论文Kevin老师为我们带来——RAG让大语言模型不再幻。带你一步一步剖析未来LLM在垂直领域的发展方向。扫码参与直播领导师亲自整LLM论文集合&LLM最新面试题&RAG论文集合讲课ppt原稿RAG论文部分展示LLM八股文面试题部分展示导师简介：Kevin老师· NLP & 多模态 & 语音处理人工智能博士，某知名上市公司 AI 研究员。人工智能顶级会议AAAI、CVPR发表过多篇高质量论文，另有多篇论文发表在一区、二区 ………………………………