报名 | 提高GPU利用率，听英伟达专家分享这个CUDA工具

随着 NVIDIA GPU 计算性能的不断提升，如何提升 GPU 利用率是开发者普遍关心的问题之一。从 Kepler 架构开始，NVIDIA GPU 支持多个 CUDA kernels 函数的并发执行，称为 Hyper-Q 技术。Hyper-Q 技术支持多个 CUDA streams、多个 CPU threads 或者多个 CPU processes 同时发射 CUDA kernels 函数到 GPU 上，在硬件资源允许的情况下，实现多个 kernels 的并发执行。对于多个 CPU processes 发射 kernels 的情况，要想实现真正的 kernels 并发，就需要借助 CUDA 中的工具：MPS (Multi-Process Service)。为此，NVIDIA 中国区 GPU 计算专家团队高级工程师吴磊将带来一场线上直播分享，从介绍 CUDA context / Hyper-Q 等背景知识入手，深入浅出的向大家展示 MPS 技术的最佳实践方法，并以实际案例向大家说明 MPS 能够带来的 GPU 性能提升 ………………………………