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独家 | 使用机器学习预测房价(附链接)

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2019-04-15 19:00
作者：Oluwole Alowolodu翻译：李润嘉校对：吴金笛本文约3400字，建议阅读10分钟。本文使用监督式机器学习技术来预测美国爱荷华州艾姆斯市（Ames, Iowa）的房价。介绍该项目旨在使用监督式机器学习技术来预测美国爱荷华州艾姆斯市（Ames, Iowa）的房价。Ames的房屋数据集来自Kaggle，这是谷歌旗下的一个在线平台，它为数据科学家和机器学习科学家提供合作和竞争的机会。Kaggle以提供不同的数据和竞赛为特色，其中便包括由Dean De Cock编辑的Ames房屋数据集。该数据集包含具有81个特征的测试集和训练集。其中，训练文件包括1460条观测值，测试文件包含1459个观测值。数据清洗建模的第一步便是数据探索和数据清洗，旨在理解数据集中的每个特征和模式。将训练集和测试集 ………………………………

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