使用 Flask API 将机器学习模型部署到生产环境中

作者 | 云朵君来源 | 数据STUDIO在刚开始学习机器学习时，付出了很多努力来建立一个非常好的模型，而在现实工作中，如何部署及上线一个完成的机器学习模型，是成功的最后一步。为了避免尴尬，本文中，将和大家一起学习，如何在 Python 中使用 Flask 框架部署机器学习模型。本文属于入门级别，大佬可提出指导意见。本文的基本结构：机器学习模型实现方式在现实工作中，需要将机器学习模型应用于某个产品功能中，如自动邮件系统或聊天机器人的一个小组件。大多数情况下，研发机器学习模型的算法工程师（或数据挖掘工程师等），与消费这些ML模型的或是完全不同技术栈的软件工程师，这可能会导致不少问题，而现在有下面两种方法可以解决这样的问题：选项 1：用软件工程人员工作的语言重写整个代码。 这似乎是个好主意，但是 ………………………………