AI 向善：帮助视障用户通过移动设备实时识别商品

文 / Chao Chen，软件工程师，Google Research在商店和家中的橱柜里挑选包装食品，是普通人的生活常态，却是视障用户的一大难题。这是因为大多数食品的包装几乎都完全相同，比如同样大小的盒子、瓶子、金属罐和玻璃罐，仅仅容器上标签的文字和图像不同。不过，随着智能移动设备的普及，我们已经有能力运用机器学习 (ML) 解决这一难题。近年来，设备端神经网络对各种感知任务的准确率有了显著提高。再加上现代智能手机计算能力不断提高，如今许多视觉任务都可在完全运行于移动设备上时产生高性能表现。将 MnasNet 和 MobileNets（基于资源感知架构搜索）等设备端模型开发与设备端索引结合，即可完全在设备端实时运行标签产品识别等完整的计算机视觉系统。MnasNetht ………………………………