注册
登录
看啥推荐读物
专栏名称:
NewBeeNLP
一个自然语言处理&人工智能的原创杂货铺子,希望能找到你喜欢的小玩意儿
我也要提交微信公众号
今天看啥
微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源
微信公众号RSS订阅方法
B站投稿RSS订阅方法
知乎回答RSS订阅方法
知乎专栏 RSS订阅方法
雪球动态RSS订阅方法
微博RSS订阅方法
微博搜索关键词订阅方法
豆瓣日记 RSS订阅方法
目录
相关文章推荐
IPRdaily
·
“2023年中国知识产权保护状况”白皮书发布 ...
·
3 天前
IPRdaily
·
“生物医药专利策略与价值最大化”主题研讨沙龙 ...
·
3 天前
IPRdaily
·
预审合格率或审结授权率95%以上,专利预审提 ...
·
5 天前
IPRdaily
·
2024中关村论坛“全球知识产权保护与创新论 ...
·
6 天前
锦缎
·
总是权衡利弊,投资注定失败
·
5 天前
今天看啥
›
专栏
›
NewBeeNLP
Shopee:面向2026年的推荐算法前瞻
NewBeeNLP
·
公众号
· · 2024-04-08 11:05
后台留言『交流』,加入NewBee讨论组导读 常规的推荐系统范式已经逐渐走入瓶颈,原因是在当前固定化的问题描述下模型和系统几乎已经发展到极限。当前的主要范式在模型上为召回+排序+重排,系统上为样本挖掘+特征工程+线上打分预估能力建设。一线大厂在上述领域已经把空间挖掘殆尽。同时可以看到,我们的用户对当前推荐系统的满意度仍然未达到理想状态。推荐系统是一个非常面向于用户满意度的平台系统,而用户满意是一个永远存在不同理解的问题,一千个用户眼里有一千种对好的推荐系统的理解。构建更好的推荐系统需要我们重新定义“什么是好的推荐系统”。这并不是学术界的“强行挖坑”或者“继续填坑”,而是不同层面上都在呼唤新的定义。事实上,新的推荐系统已经零散地在学术界和工业界展现星星之火。为何本文主题提出 ………………………………
原文地址:
访问原文地址
快照地址:
访问文章快照
分享到微博
推荐文章
IPRdaily
·
“2023年中国知识产权保护状况”白皮书发布|附全文
3 天前
IPRdaily
·
“生物医药专利策略与价值最大化”主题研讨沙龙活动成功举办
3 天前
IPRdaily
·
预审合格率或审结授权率95%以上,专利预审提交量无限制!
5 天前
IPRdaily
·
2024中关村论坛“全球知识产权保护与创新论坛”成功举办
6 天前
锦缎
·
总是权衡利弊,投资注定失败
5 天前
医药魔方
·
礼来滚动递交Tirzepatide减肥适应症上市申请,并计划使用一张优先审评券
1 年前
财文社
·
女演员实名举报!
1 年前
世藏阁
·
【世藏阁】长期收售 各版人民币,价格公道,童叟无欺
4 年前
中医田应旭
·
后面多用用//@溜肩膀123:转发微博-20180923222329
5 年前
大象公会
·
靠毅力戒烟才是你失败的原因|大象公会
5 年前