“本草”3.0：面向特定病历诊疗的医学大模型

1.面向病历的医学大模型当前大语言模型(Large Language Model)在通用域自然语言处理任务上已获得了巨大的成功，在很多垂直领域，如医疗、教育等也有很多探索和应用工作。但目前的垂直领域模型，大多是利用专业领域的语料库或者相关的知识问答数据集进行微调，例如包括HuatuoGPT[1]和ChatLaw[2]在内的垂直领域大模型，可以在相关专业领域的知识问答任务上表现得十分出色。然而，单一的问答对话功能，对领域内的专业人员难以起到很大的帮助，无法在真实工作场景中辅助专业人员。这导致垂直领域大模型在垂直领域反而难以找到具体的应用场景。本草3.0正是基于这一背景开展了相应的功能优化，支持了对于具体病历的诊疗讨论相关的个性化医疗服务。以往版本的本草大模型（在线链接：https://huozi.8wss.com/），利用知识微调等方法，通过精准知识注入 ………………………………