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预测股市崩盘基于统计机器学习与神经网络(Python+文档)

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2018-11-19 20:08
本期作者:Roman Moser本期翻译:高翊呈未经授权,严禁转载前言代码在文末获取股市崩盘是一个市场总价值急剧而快速的下降的结果,其典型特征是股价通常在几天内下降超过10%。著名的股票市场崩盘的例子是1987的黑色星期一和2008的房地产泡沫。崩盘通常是由于价格泡沫的破裂,泡沫破裂的原因是由于当大多数市场参与者试图同时出售他们的资产时所发生的大规模抛售。价格泡沫的出现意味着市场效率不高。在低效度的市场中,价格并不总是反映基本资产价值,价格是基于交易者的预期而膨胀或收缩的。交易员随后采取的交易行动进一步增强了这些预期,从而进一步提高(或降低)价格。这会导致积极的(或消极的)价格泡沫最终破裂。这种现象被George Soros描述为自 ………………………………

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