ICLR 2024 | 谁说大象不能起舞！重编程大模型实现跨模态交互的时序预测

©作者 | 机器之心编辑部来源 | 机器之心最近，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用，并提出了一个全新的视角：高效重编程大语言模型进行通用时序预测——其提出的 Time-LLM 框架无需修改语言模型即可实现高精度时序预测，在多个数据集和预测任务中超越了传统的时序模型，让 LLMs 在处理跨模态的时间序列数据时展现出色，就像大象起舞一般！ 近期，受到大语言模型在通用智能领域的启发，「大模型 + 时序 / 时空数据」这个新方向迸发出了许多相关进展。当前的 LLMs 有潜力彻底改变时序 / 时空数据挖掘方式，从而促进城市、能源、交通、遥感等典型复杂系统的决策高效制定，并朝着更普遍的时序 / 时空分析智能形式迈进。 ▲ 大模型，例如语言和其他 ………………………………