商业银行数据治理机制研究

最近新认识了很多同业朋友，交流中大家对大数据、人工智能的诉求是明确的，但对数据治理却往往感到陌生。实际上数据治理和数据应用需要平衡发展，螺旋上升的状态是比较理想的结果，否则就有可能出现刹车、倒退等不良情况。大数据驱动下的机器智能开始进入银行领域，传统甲方需要在两个方面加强自主可控：一是智能化模型的研究与孵化，二是建设实施高效的数据资产管理体系。没有在这两个方向进行持续的投入和积累，那么直接讨论智能化会有很多的隐患，不利于金融科技的可持续发展。发展过程中数据治理也需要不断进化，关注数据体系的整体性科学有序发展，工作重心会从逐步质量、标准过渡到架构、安全等主题域。当然最重要的还是数据文化 ………………………………