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专栏名称: 与数据同行
忙完工作,偷得浮生半日闲,讲述自己的数据人生。 关键词:数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据管理、数据产品、数据变现、精确营销、报表取数、行业研究、运营商、大数据
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详解数据治理体系(值得收藏)

与数据同行  · 公众号  ·  · 2024-04-28 17:53
01 数据治理有哪些误区?大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大打折扣,甚至根本不可用,不敢用,因此,数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。但大家都知道,数据治理是一项长期而繁杂的工作,可以说是大数据领域中的脏活累活,很多时候数据治理厂商做了很多工作,但客户却认为没有看到什么成果。大部分数据治理咨询项目都能交上一份让客户足够满意的答卷,但是当把咨询成果落地到实处的时候,因为种种原因,很可能是另一番截然不同的风景。如何避免这种情况发生,是每一个做数据治理的企业都值得深思的问题。可以说在业界,大家都为如何做好数据治理而感到困惑。笔者涉猎大数据治理领域有6年多的时 ………………………………

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