索尼最新！首个融合 2D 和 3D 方法优势的面部重现框架3DFlowRenderer！

点击下方卡片，关注「计算机视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！0.这篇文章干了啥？这篇文章提出了一种名为3DFlowRenderer的新颖框架，用于进行一次性面部重现，具有对极端头部姿势变化的鲁棒性。该框架结合了2D和3D方法的优势，通过估计输入2D图像的密集3D面部流场，根据目标图像的运动对源图像的3D特征体积进行变形，并生成包含源图像身份和目标表情的2D变形图像。文章还介绍了 ………………………………