【学习】滴滴研究院副院长叶杰平 | 大规模稀疏和低秩学习

点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦摘要 转自：算法与数学之美本文根据叶杰平教授在中国人工智能学会AIDL第二期，人工智能前沿讲习班-机器学习前沿所作报告《大规模稀疏和低秩学习》编辑整理而来，在未改变原意的基础上，略有删减。不足之处，望指正。大家下午好，非常高兴，能够和大家一起，分享低秩和稀疏两种方法，主要会讲解一些在large-scale方面的应用，也会稍微提一下滴滴的一些应用，大部分我讲的很多应用，都会用用在特征约减，与很多问题如滴滴，都会有很多样本，每天都有上千万的大规模数据量不同，很多问题有成千上百万维度的特征，如何对特征进行稀疏和低秩约束，是我们今天要讲的主要内容，今 ………………………………