【深度学习】语义分割的三点奇技淫巧

作者丨Peiyuan Liao@知乎来源丨https://www.zhihu.com/question/272988870/answer/562262315编辑丨极市平台本文已获作者授权，未经作者授权，不得二次转载。导读 本文作者总结了一些语义分割的tricks，附详细代码，主要来自Kaggle论坛上看到的帖子和个人做过的project。本人才学疏浅，就分享一些水Kaggle时看到的和用过的tricks吧，纯工程没理论，不保证一定能用hhh代码取自在Kaggle论坛上看到的帖子和个人做过的project1. 如何去优化IoU在分割中我们有时会去用intersection over union去衡量模型的表现，具体定义如下：在有了这个定义以后我们可以规定比如说对于predicted instance和actual instance，IoU大于0.5算一个positive。在这基础之上可以做一些F1，F2之类其他的更宏观的metric。所以说怎么去优化IoU呢？¬_¬拿二分类问题举例，做baseline的时先扔上个binary-crossentropy看下效果，于是就有 ………………………………