资源|以实战的方式学习深度网络架构

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达一、资源简介本文为大家带来了加泰罗尼亚理工大学的Santlago同学分享的深度网络架构slides，其中详细描述了各种常见的网络架构，并为每种网络附带了一份pytorch实现的代码，相信对初学者理解网络模型有非常大的帮助。PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。官网：https://docs.google.com/presentation/d/1MFhet5q-SIPqc_54CXWiBvlT9OdSi6P8kpkm6IxuyEM/edit#slide=id.g522eca1928_0_11二、主要内容在深度模型的学习过程中，通常要求学习者真正的 ………………………………