教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？

选自pyimagesearch作者：Adrian Rosebrock机器之心编译参与：Jane W、黄小天本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以互换，比如 Keras 可替换成 TensorFlow 或 PyTorch，Django 可代替 Flask，Nginx 可代替 Apache。作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试，这种方法可以轻松扩展到添加的服务器。将深度学习模型用迁移到生产是一项不平凡的任务。如果你不相信，请花点时间看看亚马逊、谷歌、微软等「科技巨头」——几乎所有公司都提供了一些将机器学习/深度学习模型迁移到云端生产环境中的方法。虽然使用模型部署的服务是完全可行且能够接受的，但是如果你想独立操作 ………………………………