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CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣?

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-08-18 00:00
点击上方“MLNLP”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑:忆臻https://www.zhihu.com/question/46688107本文仅作为学术分享,如果侵权,会删文处理CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣?作者:谢志宁https://www.zhihu.com/question/46688107/answer/117448674两者各有优缺点:LSTM:像RNN、LSTM、BILSTM这些模型,它们在序列建模上很强大,它们能够capture长远的上下文信息,此外还具备神经网络拟合非线性的能力,这些都是crf无法超越的地方,对于t时刻来说,输出层y_t受到隐层h_t(包含上下文信息)和输入层x_t(当前的输入)的影响,但是y_t和其他时刻的y_t`是相互独立的,感觉像是一种point wise,对当前t时刻来说,我们希望找到一个概率最大的y_t,但其他时刻的y_t`对当前y_t没有影响 ………………………………

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