斯坦福2018秋季课程大放送！深入浅出带你玩转机器学习加速（附超全资料+PPT）

来源：新智元本文共多图，建议阅读8分钟。本课程将深入介绍用于在机器学习系统中设计训练和推理加速器的架构技术。[ 导读 ]学芯片技术的机会来了！斯坦福大学2018秋季学期推出《机器学习硬件加速器》课程，深入介绍机器学习系统中设计训练和推理加速器的架构技术。课程涵盖经典的ML算法，用于ML模型推理和训练的加速器设计等，超多专业材料和PPT，是本领域不可多得的专业课程。本课程将深入介绍用于在机器学习系统中设计训练和推理加速器的架构技术。本课程将涵盖经典的ML算法，如线性回归和支持向量机，以及DNN模型，如卷积神经网络和递归神经网络。我们将考虑这些模型的训练和推理，并讨论诸如batch size、精度、稀疏度和压缩等参数对这些模型精度的 ………………………………