Mol Cancer | 上海交通大学齐峰等团队合作通过基于共生微生物组的多组学分子分型预测乳腺癌的分子特征和治疗反应

引言肠道微生物群已被证明与包括癌症在内的疾病的临床表型相关。然而，基于肠道微生物群的临床亚型研究很少，特别是在乳腺癌(BC)患者中。2024年5月10日，上海交通大学齐峰、复旦大学黄亮、Qin Wenxing及郑州大学陈小兵共同通讯在Molecular Cancer（IF 37）在线发表题为“Multiomics-based molecular subtyping based on the commensal microbiome predicts molecular characteristics and the therapeutic response in breast cancer”的研究论文，该研究使用机器学习方法分析了BC、结直肠癌(CRC)和胃癌(GC)患者的肠道微生物群，以确定它们共同的代谢途径以及这些途径在癌症发展中的重要性。基于肠道菌群相关代谢途径、人类基因表达谱和患者预后，研究人员建立了一种新的BC亚型系统，并确定了一种名为“挑战性BC”的亚型。与其他亚型相比，这种亚型的肿瘤有更多的基因突变和更复杂的免疫环境 ………………………………