主要观点总结
本文介绍了Meta工程师开发的一种新指标——编写时间差异（DAT），用于衡量开发人员向代码库提交变更所需的时间。通过跟踪代码变更从启动到提交的时间，DAT可以深入了解开发流程的效率。此外，文章还介绍了DAT的实施方法及其在Meta内部的实际应用，并强调了准确的生产力指标对于持续改进工程团队的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 介绍编写时间差异（DAT）指标
DAT是Meta工程师开发的一种新指标，用于衡量开发人员向代码库提交变更所需的时间，可以深入了解开发流程的效率。
关键观点2: DAT的实施方法和应用
实施DAT需要将隐私感知遥测系统与版本控制系统、集成开发环境（IDE）和操作系统进行集成，以精确测量开发人员编写代码更改所花费的时间。在Meta内部的实际应用中，DAT已经帮助提高了开发人员的生产力。
关键观点3: DAT的重要性
准确的生产力指标对于持续改进工程团队的环境至关重要。通过内部开发工作流程与实验驱动型文化的结合，DAT支持软件工程实践的持续改进。
关键观点4: 文章还提及了Meta技术播客中有关衡量开发人员生产力所面临的挑战以及工程师Sarita和Moritz的讨论。
他们强调了准确的生产力指标对于营造持续改进的环境的重要性。
文章预览
作者 | Craig Risi 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 对于了解和提高软件开发工作流程的效率，跟踪开发人员的生产力指标至关重要。在快节奏的工程环境中，哪怕是很小的生产力低下也会累积起来，影响整体的交付时间和代码质量。利用精确的指标，企业可以找出瓶颈，评估新工具的影响，并做出数据驱动的决策，提升开发人员的体验。 现在，我们可以另外增加一个新指标了，它可以帮助我们更好地跟踪开发过程：编写时间差异（DAT）。DAT 是 Meta 工程师开发的一种新指标，用于衡量开发人员向代码库提交变更（即 “差异”）所需的时间。最近，他们在 Meta 技术播客中分享了这一指标。通过跟踪代码变更从启动到提交的时间，DAT 可以深入了解开发流程的效率，并帮助确定需要改进的地方。 实施 DAT 需要将隐私感知遥测系统与版本控制系统、集成开发环境 (
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