面向未来的前沿人工智能监管

未来监管前沿人工智能模型的途径有哪些？元战略摘编总结前沿人工智能发展趋势的最新研究成果，呈现监管前沿人工智能模型的有效途径，并指出训练模型所需的计算量很可能成为有效途径。未来10年，只需扩大当今技术的规模，即可实现人工智能系统的能力跃升。1   导    言   政策制定者和行业领导者更加关注对高性能通用人工智能模型（有时称为“前沿”人工智能模型）的监管。目前的前沿人工智能模型包括GPT-4（OpenAI）、Claude 3（Anthropic）和Gemini Ultra（谷歌）。各公司已经在使用越来越多的数据和计算硬件来训练体量更大、能力更强的下一代模型。用于训练前沿人工智能系统的计算量正在飞速增长。从2010年到2022年，用于训练最先进机器学习模型的计算量增长了100亿倍。计算量的快速增长超过了硬件更新的速度，其部分原因是训练支出的 ………………………………