从起源到具体算法，这是一份适合所有人读的深度学习综述论文

选自arXiv作者：Md Zahangir Alom 等机器之心编译参与：白妤昕、黄小天、李泽南自 2012 年多伦多大学 Alex Krizhevsky 等人提出 AlexNet 以来，「深度学习」作为一种机器学习的强大方法逐渐引发了今天的 AI 热潮。随着这种技术被应用到各种不同领域，人们已经开发出了大量新模型与架构，以至于我们无法理清网络类型之间的关系。近日，来自 University of Dayton 的研究者们对深度学习近年来的发展历程进行了全面的梳理与总结，并指出了目前人们面临的主要技术挑战。机器之心觉得这是一份非常详细的综述论文，既适合从零开始了解深度学习的人，又适合有基础的学习者。论文地址：https://arxiv.org/abs/1803.01164近年来，深度学习作为机器学习的新分支，其应用在多个领域取得巨 ………………………………