深入机器学习系列之：快速迭代聚类

来源：星环科技数据猿官网 | www.datayuan.cn今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区1谱聚类算法的原理在分析快速迭代聚类之前，我们先来了解一下谱聚类算法。谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的算法，与传统的聚类算法相比，它能在任意形状的样本空间上聚类且能够收敛到全局最优解。 谱聚类算法的主要思想是将聚类问题转换为无向图的划分问题。谱聚类算法的一般过程如下：1、输入待聚类的数据点集以及聚类数k；2、根据相似性度量构造数据点集的拉普拉斯矩阵L；3、选取L的前k个（默认从小到大,这里的k和聚类数可以不一样）特征值和特征向量，构造特征向量空间（ ………………………………