Nature子刊 | 由AI推动的探针化学反应，从自动化到智能化，清华联合NUS开发融合化学家知识的原子机器人探针

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯化学感知原子机器探针（CARP） 框架示意图。作者 | 清华大学和新加坡国立大学团队编辑 | 凯霞随着芯片技术的发展，硅基芯片受限于物理工艺极限，寻找其他芯片材料是未来的重点发展方向。开壳磁性纳米石墨烯作为一类新型碳基量子材料，具有强大的π自旋中心和非同寻常的集体量子磁性，对于在分子水平上开发高速电子器件或创建量子比特（量子计算机的构建块）至关重要。表面合成方法的出现使量子材料得到广泛发展，然而该方法受到更高选择性和效率的限制，要在原子水平上精确制备和调控这类量子材料的性质仍然具有挑战性。鉴于此，清华大学的王笑楠副教授联合新加坡国立大学（NUS）Jiong LU副教授、Chun ZHANG副教授等人通过整合探针化学知识和人工智能，开创了化学感知原子 ………………………………