AlphaGo遥指通用AI：一个算法攻陷三大棋类游戏，成为棋类游戏终结者

图片来源：science撰文 | 李晓慧AlphaGo之父、Deepmind创始人兼CEO 哈萨比斯（Demis Hassabis）曾经提出一个远期目标：打造通用的人工智能，它将是一套灵活的自适应算法，能够从头自学掌握各种任务。在去年年底的NIPS大会上，哈萨比斯首次公开解读了AlphaZero：在AplhaGo Zero的基础上，AlphaZero又学会了国际象棋和日本将棋，分别击败了当时最好的国际象棋引擎Stockfish和日本将棋程序Shogi，以及此前创下佳绩的围棋程序AphaGo Zero，AlphaZero俨然成为了一个更通用的人工智能算法。不过人们很好奇，为什么这样一个看似重大的突破，却这样草草的发布，不仅没有像此前一样首先发表于顶级科学期刊，也没有投会议论文，只是在预印本网站发布了论文。有人称赞AlphaZero是又一次突破，但 ………………………………