深度学习笔记 | 第8讲：CNN图像分割发家史之从FCN到u-net

大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在上一期的笔记分享中，小编和大家回归了以深度学习为主导的计算机视觉目标检测算法的发展历程和基本概要。对两步走的 R-CNN 系列算法和一步走的 yolo 系列算法框架有了基本的了解。在本节内容中，小编将继续和大家介绍卷积神经网络在计算机视觉的第三大任务——图像语义分割和实例分割的发展历程和应用，对语义分割和实例分割的基本原理机制和网络架构以及经典解决方案进行简单的回顾。   1语义分割和实例分割概述总的而言，目前的分割任务主要有两种： 语义分割和实例分割。那语义分割和实例分割具体都是什么含义呢？二者又有什么区别和联系呢？语义分割是对图像中的每个像素都划分出对应的类别 ………………………………