本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架,而不是其他的呢?目前有很多的深度学习框架,而且很多都可用于实际的生产,我之所以选择这两个只是因为我对它们特别感兴趣。起源TensorFlow由谷歌大脑开发,并且在谷歌公司中广泛地应用于研究和生产需求。它的前身是闭源的DistBelief。PyTorch是Torch框架的表情,Torch是基于lua开发的,在Facebook公司里被广泛使用。然而,PyTorch的出现并不是为了支持流行语言而对Torch进行简单的包装,它被重写和定制出来是为了得到更快的速度和本地化。比较这两个框架最好的方法就是用它们编写代码。我专门为这篇文章写了一个jupyter笔记,你可以在这里找到代码,文章涉及到的
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