关于朴素贝叶斯的一些理解及python的简单实现

作者：博观厚积简书专栏：https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef11.朴素贝叶斯为什么是“朴素”的？朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，朴素贝叶斯之所以有朴素两个字，就是因为它把问题简化了，假设所有特征参数均相互独立。比如，如果水果呈红色，圆形，直径约3英寸，则可认为它是苹果。 即使这些特征依赖于彼此或者依赖于其他特征的存在，所有这些特征独立地贡献了这种水果是苹果的可能性，这就是为什么它被称为“朴素”的原因。朴素贝叶斯算法很容易构建且对大型数据库非常有用，多用于多元类别下的文本分类问题。它也是基于贝叶斯定律的，如下图，一般的贝叶斯估计就是基于条件概率。事件c发生的概率为P(c)，即先验概率；事 ………………………………