数据系统多元化：技术不是门槛，选择才是

导读 为了应对大规模数据处理中的性能和互操作性挑战。Arrow 致力于提供一种高效的跨平台数据交换机制，使数据能够在不同操作系统和编程语言之间迅速、一致地流动。其设计注重性能优化，并得到开源社区广泛的支持，成为许多数据处理项目的核心组件，推动了数据科学和分析领域的创新。本文将分享如何使用 Apache Arrow 来构建一个完整的数据系统。本次介绍会围绕下面四点展开：1. 为什么要构建新的数据系统2. 什么是 Apache Arrow，为什么是 Apache Arrow3. 如何使用 Apache Arrow 构建数据系统4. 一些 Tips分享嘉宾｜李晨曦 上海炎凰数据科技有限公司 研发工程师 编辑整理 | 张阳内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01为什么要构建新的数据系统首先需要回答的问题就是为什么要构建一个新的数据系统。1. One Size Fits All or Not?据图灵奖得主 Stonebraker 在 2005 ………………………………