(点击上方公众号,可快速关注)英文:ActiveWizards翻译:AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)/婉清Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年,我们扩展了这个清单,增加了新的Python库,并重新审视了去年已经讨论过的 Python 库,重点关注了这一年来的更新。我们的选择实际上包含了 20 多个库,因为其中一些库是相互替代的,可以解决相同的问题。因此,我们将它们放在同一个分组。核心库和统计数据1. NumPy (Commits: 17911, Contributors: 641)官网:http://www.numpy.org/NumPy 是科学应用程序库的主要软件包之一,用于处理大型多维数组和矩阵,它大量的
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