阿里巴巴虾米的机器学习与深度学习进阶记

20世纪70年代初，一名名叫Geoffrey Hinton的英国研究生开始制作简单的数学模型，来描述人脑中的神经元是如何直观地理解世界的。被称为人工神经网络的技术几十年来一直被认为是不切实际的。但是在2012年，Hinton和他在多伦多大学的两个研究生用神经网络来大幅提高计算机识别照片中物体的准确性。不到六个月，谷歌就收购了一家由三名研究人员创办的初创公司。以前模糊的人工神经网络现在是硅谷的热门话题。深度学习是传统神经网络的发展延伸，随着AlphaGo的热潮成为当前机器学习最火热的前沿方向之一，大规模数据集加上深度卷积神经网络( CNNs )强大的表达能力，形成了超精确和鲁棒的模型。只有一个挑战仍然存在：如何设计你的模型。深度学习领域的特点是适合 ………………………………