NVIDIA采用RISC-V开发可扩展深度神经网络加速器

近日NVIDIA的研究人员在2019年VLSI电路研讨会上发布了一篇采用RISC-V指令集开发了一款多芯片模块式的可扩展深度神经网络加速器的论文，并在官网公布了摘要。NVIDIA称深度神经网络需要高性能、运算准确以及一定的功耗要求，构建一款深度神经网络加速器通常比较难而且制造成本高。所以他们通过使用低功耗、高带宽的芯片互联技术将单个具有各种计算能力的推理加速器芯片连接起来。NVIDIA在一个芯片中集成了16个通过芯片内部网络连接的用于深度学习运算的处理元件（Processing Elements，PE）以及一个采用RISC-V指令集的控制器，而单个芯片最高可以提供4.01TOPS（每秒万亿操作），而NVIDIA的研究人员通过芯片间网络连接最高36个芯片，最高提供128TOPS的算力。除了NVIDIA公布的 ………………………………