重要的，是那些训练中被多次遗忘的样本

公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！ 文 | kid源 | 知乎 编 | 兔子酱今天跟大家分享一篇很有意思的文章，是一篇探讨深度学习模型记忆&遗忘机制的文章，是一篇角度很新颖的题材，同时又有一定启发作用。这篇文章发表在深度学习顶会ICLR19，标题是《An empirical study of example forgetting during deep neural network learning》。这篇文章是我最近看到的最有意思的文章之一了，同时我跑了这篇文章的代码并做了很深入的研究和分析。很有意思，值得一读！希望这篇博客能对您目前的工作有所启发！首先，我们来看一个机器学习里的基本概念“learnt”与“forget”。learnt与forget如果一个样本被模型"learnt"：代表该样本能够被模型正确分类。接着，本文定义了一 ………………………………