论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标本文精选了上周（0822-0828）最新发布的17篇推荐系统相关论文。本次论文集合的方向主要包括跨域推荐算法[1]、基于自监督学习的推荐算法[2,6]、基于联邦学习的推荐算法[3,10]、基于置信度校准的推荐算法[4]、基于知识抽取的在线推荐训练框架[5]、实时端侧的短视频推荐算法[8]、推荐系统中的偏差与去偏技术[9]、基于隐式会话上下文的推荐算法[11]、动态因果协同过滤[12]、基于用户侧的公平性推荐算法[16]、对话推荐系统[14,17]等。以下整理了论文标题以及摘要，如感兴趣可移步原文精读。1. Dynamic collaborative filtering Thompson Sampling for cross-domain  advertisements recommendation, KDD20222. Scenario-Adaptive and Self-Supervised Model for Multi-Scenario  Personalized Recommendation, CIKM20223. Towards Communication Efficient and Fair Federated Personalized  Sequentia ………………………………