PNAS | 人工智能提前10到30天更准确地预测南亚季风降雨

  第一时间获取气象科研资讯『气象学家』公众号交流群加入由于南亚季风降雨对农业、水资源供应和洪水的影响，预测一个季节内南亚季风降雨的时空模式至关重要。季风季节内振荡(MISO)决定了季风降雨在次季节时间尺度上的空间结构，因而对其进行准确预测是农业和水文规划的关键。 在4月1日线上发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）的一项研究中，一个加州理工学院（Caltech）作者牵头的团队，阐明了使用一项基于机器学习的新预测方法能够提前10到30天更准确地预测南亚季风降雨，同目前使用数值建模而非人工智能进行预测的最先进方法相比，其是一项显著改进。了解季风的行为也很重要，因为这种类型的降雨是全球气候中的一个主要大气特征。 “很多人都关注气候变化将会怎样影响季风以及飓风、热浪等天气事件，”首席作者、Caltech博 ………………………………