机器学习入门3 ——感知器和逻辑回归

在这篇文章中，我们将讨论最基本的机器学习算法之一：感知器算法(Perceptron)。 该算法构成了许多现代ML算法的基础（最著名的是神经网络）。此外，我们将讨论感知器算法的兄弟，逻辑回归。有监督和无监督算法在机器学习中，有两种通用的算法。在上一篇文章中我们讨论了回归和分类。这两种方法均属于有监督学习算法的大范围之内，监督学习算法是两类机器学习算法之一。 另一类算法称为无监督算法。 监督算法从标记的训练数据中学习。 这些算法是“有监督的”，因为我们知道正确的答案是什么。 如果该算法收到一堆标记为苹果或橘子的图像，可以首先猜测图像中的对象，然后使用标签检查其猜测是否正确。 无监督学习有点不同，因为它在数据中发现模式 ………………………………