论文标题:MGMap: Mask-Guided Learning for Online Vectorized HD Map Construction论文作者:Xiaolu Liu, Song Wang, Wentong Li, Ruizi Yang, Junbo Chen, Jianke Zhu作者单位:浙江大学,有鹿科技开源地址:https://github.com/xiaolul2/MGMap编译:蒙牛二锅头审核:Los导读:本作提出了一种名为MGMap的新方法,旨在改进高精地图的在线构建过程,特别是解决当前技术在定位地图要素和保留细节结构方面的不足。©️【深蓝AI】编译MGMap利用学习到的掩码,通过一种mask-guided策略,在不同尺度的鸟瞰特征图上实现更精确的地图要素定位。该方法包含两个核心部件:一是Mask-activated instance (MAI)解码器,它整合全局实例与结构信息来增强实例级别的特征识别;二是位置引导的掩码补丁细化 (PG-MPR,Position-guided mask patch refinement)模块,从点级别细化信息,提高定位精度。实验结果显示,与现有基线方法相比
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